Antennas for Automotive Radar

Antennas for Automotive Radar

Radar modules require efficient antennas, which radiate the FMCW radar signal from the transceiver and receive the echoes created by the obstacles in the environment.

Renesas QEMU Environment is a simulator for R-Car S4 that achieves high-speed simulation

高速なシミュレーションを実現するR-Car S4用シミュレータRenesas QEMU Environment

高速なシミュレーションを実現するR-Car S4用シミュレータRenesas QEMU Environmentをご紹介します。

A Year After Acquisition, Renesas is Redefining AI Solutions Portfolio with Reality AI Software

Reality AIの買収から1年、ルネサスのAIソリューションのポートフォリオが拡充

Reality AIの買収の背景や最新の取り組みと共に、モータやHVAC向けに大注目されている組み込みAIソリューションを紹介します。

Market and Technology Trends for EV Charging Stations

EV用充電ステーションの市場動向と技術トレンド

現在、世界中で自動車の電動化(EV化)が急速に進んでいます。一方で、EVが普及するためには、充電ステーションの普及が重要です。本ブログでは、EV用充電ステーションの市場動向と技術トレンドを紹介します。

Optimization of AI Performance of SoCs for AD/ADAS

AD/ADAS向けSoCのAI性能最適化について

自動運転(AD)や先進運転支援(ADAS)向けSoCのAI処理で用いられる深層ニューラルネットワーク(DNN)用アクセラレータの設計早期における性能、回路規模や消費電力の最適化に向けたRenesasの取り組みについて紹介します。

R-Car DNNシミュレータの紹介(2):Accurate Simulatorのネットワーク解析と精度改善への適用方法

R-Car SoCに関連して当社が提供する幾種類かのDNNシミュレーターの中から、実機等価な演算を再現するAccurate Simulatorに焦点を当てて、Networkの解析と精度改善に適用する方法を説明する。

Digital Transformation and Enhanced Customer Experience Are Driving the Renesas Renaissance

DXと顧客体験の向上がルネサスの未来を牽引

本ブログでは、ルネサスの成長の柱であるウィニング・コンビネーションを紹介することを通して、ルネサスがどのようにテクノロジソリューションプロバイダへ進化を遂げているのかをお伝えします。

xEVインバータアプリケーションモデル&ソフトウェアの取り組み

xEVインバータアプリケーションモデル&ソフトウェアの取り組み

本ブログは、ルネサスが提供するxEVインバータアプリケーションモデル&ソフトウェアの特長を説明します。

‘Tried & True’ – Renesas MCUs Are Made for You

確かな信頼を誇る、お客様を第一に考えたルネサスのMCU

デュアルソース生産モデル、業界で最も先進的な MCU プロセス技術、およびエコシステム パートナーの広大なネットワークに裏打ちされたスマートでセキュアな MCU を設計する当社の数十年にわたる経験を活用して、次の設計を簡素化し、迅速に市場に投入する方法をご覧ください。

The Art of Networking

The Art of Networking (Series 11): Power over Data Line in Action

Power over Data Line (PoDL) is ideal for small sensor and actor applications. To support customers, Renesas has prepared a PoDL reference design and tested it for a radar use case.