リアルタイム分析と非視覚的センシング
エッジAIとTinyMLにより、企業は機械学習モデルを制約の多いエッジノード上で実行し、スマートな製品機能を構築する道が開かれました。
Reality AIは、すべてのルネサス製MCU/MPUコア上で実行可能な高度な信号処理、機械学習、異常検知を組み合わせたエッジAIソフトウェアを開発するための開発環境です。 このソフトウェアは、独自のReality AI MLアルゴリズムを利用することで、多様なアプリケーションをサポートする正確で完全に説明可能な結果を提供します。 BoMへの影響を最小限に抑えながら、製品に、機器のモニタリング、予知保全、ユーザの行動や周辺環境のセンシングなどの機能を追加することができます。
ルネサスのプロセッサ上で動作するReality AIソフトウェアは、エンドポイントインテリジェンスを製品に搭載し、あらゆる市場でのソリューションをサポートします。
技術的な利点
ルネサスツールチェーンとの完全統合
Reality AIソフトウェアは、Renesas e2 studioとの統合に加え、すべてのルネサス製コアとMCU開発ボードをサポートしています。 アドオンオプションとして、ルネサス製モータ制御キットとの統合が可能です。
小さなフットプリントでスピードと精度を実現
Reality AIは、量子化、圧縮、プルーニング、など、モデルを小さくする一方で精度を低下させる他の機械学習技術を使用するアプローチとは異なり、高度な信号処理手法と機械学習を組み合わせることで、妥協することなく小さなフットプリントで完全な精度を実現します。
透明性と説明のしやすさ
理解できないソリューションを導入するエンジニアはいません。そのため、Reality AIは、時間や頻度に基づいたモデル機能の透明性のほかに、CまたはMATLABで利用可能な完全なソースコードを提供します。 お客様は、同僚や利害関係者に、モデルがなぜそのように機能するのか、なぜ信頼されるべきなのかを説明することができます。
コストの最適化
ほとんどの機械学習プロジェクトでは、計測とデータ収集がコストの80%以上を占めていますが、Reality AIはその両方のコストを削減するために役立つ分析を備えています。 Reality AI Tools®は、最も費用対効果の高いセンサチャンネルの組み合わせを特定し、最適なセンサ位置を見つけ、最小限のコンポーネントスペックを生成します。 また、収集しているデータの処理の問題や、収集方法の問題を見つけることで、データ収集のコスト管理にも役立ちます。