概要

Reality AI™ Utilitiesは、エッジでエンドツーエンドのAI/MLモデルを構築するReality AI Tools^®でカスタマージャーニーを向上させるツールです。Renesas e² studio に接続されたこのツールは、AI 開発ワークフローとパフォーマンス検証という 2 つの基本セクションを双方向にサポートし、MCU や MPU などのリソースに制約のあるハードウェアへの効率的な導入を可能にします。

ツールとハードウェアでのAI開発ワークフロー統合
- センサのデータフローを抽象化するFSP/FITコードモジュール
- ルネサス評価ボードまたはルネサスデバイスを搭載したお客様独自のハードウェア上で、ルネサスMCUプロジェクトからデータをリアルタイムに収集するためのデータストレージツールです。モデルの作成、最適化、AIモジュールをe² studio組み込みプロジェクトに直接ダウンロードするために、Reality AI Toolsに直接データをアップロードすることができます。
以下のような性能の検証が可能に：
- 可読性の向上：ハードウェア上で動作するAIモジュールを可視化し、HiLテストとAI Live Monitorを使った評価とテストがより容易になります。
  - HiLテスト：AIモジュールの機能性、推論時間、リソースを迅速に評価します。
  - AIライブモニタ：独自の組み込みプロジェクト内でAIモジュールの動作をリアルタイムに確認し、デバッグできます。

Reality AI Utilities - Data Storage Tool

Reality AI Utilities Plugin：ルネサスのEclipseベースIDEであるe² studio内で利用が可能。スムースな統合により、生産性が向上し、リアルタイム分析ベースのAIソリューションの迅速な開発サイクルを可能にします。開発者は以下ができるようになります：
- 直接配備：Reality AI Toolsから学習済みモデルをエクスポートし、e² studioプロジェクトに統合することで、ルネサスMCUおよびMPU上でシームレスなファームウェア開発が可能です。
- エッジ最適化：制約のあるデバイス上に、モデルをe² studio環境内で直接最適化し、メモリと処理能力を効率的に使用します。
- ワークフローの同期：データ収集、特徴抽出、コード生成をプラットフォーム間で整合させ、開発時間を短縮します。
- 性能検証： e² studioのデバッグ向けReality AI Utilitiesプラグインを使用して、実装前にデータを収集し、実環境でモデルをテスト、デバッグ、評価します。

ドキュメント


分類	タイトル	日時
リリースノート	Reality AI Utilities プラグイン V2.1.0 リリースノートログインしてダウンロード PDF 575 KB English	2024年11月13日
クイックスタートガイド	Reality AI Utilities Plugin Quick Start Guide ログインしてダウンロード PDF 926 KB 関連ファイル：サンプルコード	2024年12月13日
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設計・開発

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Software title	Software type	会社名

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