概要

説明

DNN compilerはフロントエンド部とバックエンド部に分かれます。 フロントエンド部はニューラルネットワークのグラフ構成を分析しグラフを圧縮・最適化し、バックエンド部はハードウェアの構造を元に最適な演算順序を決定しハードウェアの命令を生成します。 我々Renesasは何世代もの設計経験から、このフロントエンド部はSoCの世代によらず非常に似た動作をしていることに着目しました。

ルネサスのHybrid Compiler(HyCo)は、設計効率の向上と市場投入期間の短縮のために、機能拡張に優れたフロントエンドとしてOSSのTVMをCommon Backboneに採用し、TVMとSoC毎に設計しているバックエンドを結合させることで、世代を超えて同じツールが使えるようにしていきます。

特長

  • Hybrid Compiler
  • Open-Source Software のAI compilerを共通バッグボーン 
  • 品質保証されたIP vendor 固有のAI compiler

ターゲットデバイス

設計・開発