概要
説明
豊富なラインナップのルネサス製マイクロコンピュータ向けe-AI 開発環境です。
“PyTorch”, ”Keras”, “TensorFlow”で学習したモデル、もしくは”TensorFlow Lite”で8bit量子化したモデルをルネサス製統合開発環境e² studioへ簡単にインポートする事ができます。
信号処理や波形処理など、エンドポイント向けの比較的小規模なAIの活用に適しています。
e-AI開発環境 / ダウンロード
学習済みAIをルネサス製MCU/MPUで動作させるための3つのツール
画像
| Tool | Description |
|---|---|
| e-AIトランスレータ | オープンソースのディープラーニングフレームワークである PyTorch、Keras、TensorFlow、TensorFlow Lite の学習済みAIネットワークをMCU/MPU統合開発環境用ソースファイルへ変換し、インポートするツール |
| e-AIチェッカ | e-AIトランスレータの出力結果から、ROM/RAM使用量、推論実行処理時間を算出するツール(今バージョンでは、e-AIトランスレータに簡易チェック機能を実装しています。) |
| e-AIインポータ | 組み込みに特化した商用AIフレームワーク“KAIBER”の学習済みAIネットワークをMCU/MPU統合開発環境へインポートするツール |
チュートリアルガイド
| Title | Target | Description | Download | How-To Video |
|---|---|---|---|---|
| RA6M5 e-AIトランスレータ活用例 | ボード: CK-RA6M5クラウドキット ソフトウェア: e-AI トランスレータ V3.x | CK-RA6M5クラウドキットを使用したe-AIトランスレータの活用例 キーワード音声認識を題材にしたAIの組み込み手順 | アプリケーションノート | Part1: 学習データ前処理編※ Part2: 学習実装編※ |
| RX72N e-AIトランスレータ活用例 | ボード: RX72N Envision Kit ソフトウェア: e-AI トランスレータ V3.x | RX72N Envision Kitを使用したe-AIトランスレータの活用例 キーワード音声認識を題材にしたAIの組み込み手順 | アプリケーションノート |
※ RX72Nボードを使用したビデオですが、RA6M5でも同様にご利用になれます。
各ツール/ドキュメントのダウンロード
| Tool/Document | Version | Description | Download |
|---|---|---|---|
| e-AIトランスレータ e-AIチェッカ | V3.2.0 | 簡易チェック機能搭載e-AIトランスレータ (2024年7月更新) | e-AI Translator V3.2.0 (ZIP) |
| e-AIトランスレータ マニュアル | V3.2.0用 | e-AIトランスレータのマニュアル (2024年7月更新) | e-AIトランスレータ V3.2.0 ユーザーズマニュアル (PDF | English, 日本語) |
| e-AIトランスレータ ライセンス延長 | V3.2.0用 | e-AIトランスレータ用ライセンスファイル e-AIトランスレータをインストール済みの方向け | e-AIトランスレータ V3.2.0 ライセンスファイル (2024年12月31日まで) (ZIP | English, 日本語) |
| QE for Capacitive Touch V3.2.0同梱版 e-AIトランスレータ ライセンス延長 | V2.3.0用 | e-AIトランスレータ用ライセンスファイル QE for Capacitive Touchをインストール済みの方向け | QE for Capacitive Touch V3.2.0同梱版 e-AIトランスレータ V2.3.0用ライセンスファイル (2024年12月31日まで) (ZIP | English, 日本語) |
| CMSIS for RXライブラリ | V1.0.0 | e-AIトランスレータから"CMSIS_INT8"形式で出力したソースファイルをRXファミリで動作させる際に必要となるライブラリ(2022年3月更新) | CMSIS for RXライブラリ V1.0.0 (ZIP | English, 日本語) |
| e-AIインポータ | V1.0.0 | 組み込みに特化した商用AIフレームワーク "KAIBER"用e-AIインポータ | e-AI インポータ V1.0.0 (ZIP) |
| e-AIインポータ マニュアル | V1.0.0用 | "KAIBER"用e-AIインポータのマニュアル | e-AI インポータ V1.0.0 ユーザーズマニュアル (PDF) |
- 各ファイルのダウンロードができない場合、ページ右上の地域設定が正しいかご確認ください。
- e-AIトランスレータのライセンスファイルは1カ月ごとに更新しています。
- e-AIトランスレータのライセンスファイルはバージョンによって異なりますのでご注意ください。
- 今バージョンではCaffe、TensorFlow(tf.nn やtf.layers 等のAPI)はサポートしていません。
これらのフレームワークをご使用の方はe-AI トランスレータ V1.6.0 をご使用ください。 - PyTorch対応やTensorFlowのメジャーバージョンアップ対応に伴い、Pythonなどインストールが必要なソフトウェアに変更があります。
詳細はユーザーズマニュアルでご確認ください。
旧バージョン
| Tool/Document | Version | Description | Download |
|---|---|---|---|
| e-AIトランスレータ e-AIチェッカ | V1.6.0 | 簡易チェック機能搭載e-AIトランスレータ | e-AI トランスレータ V1.6.0 (ZIP | English, 日本語) |
| e-AIトランスレータ マニュアル | V1.6.0用 | e-AIトランスレータのマニュアル | e-AI トランスレータ V1.6.0 ユーザーズマニュアル (PDF | English, 日本語) |
| e-AIトランスレータ ライセンス延長 | V1.6.0用 | e-AIトランスレータ用ライセンスファイル e-AIトランスレータをインストール済みの方向け | e-AIトランスレータ V1.6.0用 ライセンスファイル (2024年12月31日まで) (ZIP | English, 日本語) |
- 各ファイルのダウンロードができない場合、ページ右上の地域設定が正しいかご確認ください。
- e-AIトランスレータのライセンスファイルは1カ月ごとに更新しています。
- e-AIトランスレータのライセンスファイルはバージョンによって異なりますのでご注意ください。
- Caffe、TensorFlow(tf.nn やtf.layers 等のAPI)をご使用の方はe-AI トランスレータ V1.6.0 をご使用ください。
e-AIトランスレータ関連情報
製品比較
アプリケーション
ビデオ&トレーニング
[ツール設定の解説付き]"RA8"Cortex-M85マイコンでAI性能を4倍高速化
Video List
ニュース＆ブログ
| CK-RA6M5ボードとe-AIトランスレータを活用した音声AIアプリの実現(音声キーワード認識) | ブログ | 2023年12月18日 |
| 信号処理や回帰モデルで利用される、3D shape関数および、RNN関数に対応したe-AI Translator V3.0.0をリリース | ブログ | 2023年6月12日 |
| CMSIS利用時のメモリ使用量を削減したe-AI Translator V2.3.0をリリース | ブログ | 2022年12月22日 |
| RXやRAファミリのAI推論を10倍以上高速化 CMSISライブラリに対応したe-AI Translator V2.2.0をリリース | ブログ | 2022年6月6日 |
| 8bit量子化技術でROM/RAM使用量削減に貢献 TensorFlow Liteに対応したe-AI Translator V2.1.0をリリース | ブログ | 2021年10月18日 |
| MCU で AI を実現するツールe-AI Translator V2.0.0 リリース | ブログ | 2021年4月14日 |