Real-time streaming data must be carved into smaller windows for consideration by a machine learning model, how that stream is carved up can have an impact on model performance and power consumption.
In this blog, we describe the important parameters in evaluating TinyML systems, explaining the correlation between the metrics and the current industry benchmark standards for TinyML
Reality AI Tools focuses on "inherent explainability" — keeping the fundamental functioning of each model conceptually accessible to the design engineer from the first steps of model construction.
The RISC-V platform continues to gain interest and momentum, the Renesas RISC-V ASSP Easy devices lower the barriers to entry with turnkey reference solutions for quick time to market.
Bias in a technical, statistical sense can be a good thing – or at least a useful thing – so long as you recognize it, understand the effect it has and manage it.
An overview of how Renesas’ Voice User Interface solutions for the edge and endpoint can help you easily add voice commands to your next IoT design
Reality AI Tools® includes functionality to monitor the status of data collection automatically, tracking consistency, quality, and coverage.
ルネサスエレクトロニクスは、約10年にわたり、数々の機能安全ワーキンググループのアクティブメンバーとして関連する規格に大きく貢献してきました。現在、機械学習やAI、高性能コンピューティングハードウェアの進化により、高効率な安全ソリューション構築が推し進められています。これを受けて、エンジニアが機能安全システムを設計する際には、システム障害の防止であれ、将来リスクの予測と軽減であれ、さまざまな人工知能モデルの統合も必要となってきているのです。
RealityCheck ADは、Realty AIのAIソフトウェアを実行するエッジノード、1つ以上のセンサー、さらに機器のモニタリングやより高度なモデルの開発を行うためのクラウド上のエンジニアリングワークステーションで構成されています。