概要
説明
Qeexo AutoMLは、完全自動のエンドツーエンド機械学習プラットフォームです。エッジデバイスにおける制約された環境で、ローカルに稼働する軽量な機械学習ソリューション (TinyML) を構築できます。Renesas RAファミリのようなMCU製品の、ユーザエクスペリエンスや適用性を向上し、AIによるインテリジェンスをもたらします。
画像
特長
- Renesas RA6M3 グループ に代表される Arm® Cortex® -M4クラス のMCUに対応
- ディープラーニング (CNN、ANN 等) だけでなく、各種の機械学習 (Logistic Regression、GBM、XGBoost、Random Forest 等) に対応
- 低レイテンシ、低消費電力、省メモリプリントで、制約が多いエッジデバイス向けに最適化
- 面倒で何度も繰り返す機械学習プロセスを自動化 - 生産時間・コストを削減し、エラー発生の可能性を排除
- コーディング不要、機械学習は完全自動化により手動チューニング不要
製品比較
アプリケーション
アプリケーション
- セキュアブート
- セキュアなファームウェア更新
- リモート認証
- 識別
- データ整合性
- データ機密性
ドキュメント
= ピックアップ
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| 分類 | タイトル | 日時 |
| 製品概要 | PDF 341 KB | |
| ガイド | PDF 4.05 MB | |
| ガイド | PDF 2.54 MB | |
| マニュアル－開発ツール | PDF 4.08 MB | |
4件
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関連アプリケーション
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機械学習とBluetooth Low Energy搭載 IoT センサーボード |
ビデオ&トレーニング
Single Class Anomaly Detection for Predictive Maintenance using Renesas RA6M3
Qeexo AutoML is Qeexo’s one-click, fully-automated platform that allows customers to leverage sensor data to rapidly build machine learning solutions for highly constrained environments with applications in industrial, IoT, wearables, automotive, mobile, and more.
In this video, we apply Qeexo AutoML to a motor control use case using the accelerometer sensor to detect non-normal vibration using the Renesas RA6M3 ML sensor module.
Video List
