R-Car NAS（Neural Architecture Search）

R-Car上で高効率に動作する深層学習モデルを自動で設計するツール

AD/ADASアプリケーション用の深層学習モデルのアーキテクチャ設計を行う際、Open Sourceで提案されている深層学習モデルをベースに開発することが多いですが、それらがR-Carにおいて高い性能効率で動作するとは限らず、性能要件を満たせない場合があります。この場合、深層学習モデルアーキテクチャの設計フェーズへの手戻りが発生し、R-Car上で高性能に動作するような深層学習モデルアーキテクチャを手動で再設計するためには、多くの工数を要するケースがあります。

本ツールでは、R-Carのハードウェア特性を考慮した高効率な深層学習モデルを自動探索することにより、深層学習モデルの設計やR-Carのハードウェアに対する深い知識を必要とすることなく、性能要件を満たし、尚且つより高精度な深層学習モデルを短期間で開発することが可能です。