概要
説明
Aizip's Speaker Identification algorithm provides accurate identification of registered speakers for biometric parameter recognition. The offline, low power, compact, and efficient TinyML model is suitable for a wide range of IoT applications in the consumer and enterprise markets. This turnkey solution runs efficiently on RA4E1 and RA6E1 devices and is available for the Renesas RA4 and RA6 families of MCUs.
画像
特長
- The detection and inference are done locally, no Internet connection to the cloud is required
- Provides efficient and effective identification of the speaker among registered users
- User registration is done by recording pre-selected keywords three times
- Good accuracy and very compact size achieved due to Aizip's leading efficient AI technology
- RA4E1/RA6E1 devices provide a turnkey solution. No action by the user is required.
製品比較
アプリケーション
- Smart Cities
- Smart Homes
- Smart Sensors
- Building Automation
- Consumer Electronics
ビデオ&トレーニング
AIZip - ルネサスのVoice Kit RA6E1を使った話者識別のご紹介
あなたの音声コマンド認識システムは、誰が話しているかまで認識できていますか? Renesas と AIZip は、音声を認識するだけでなく、誰が話しているかまでを識別する話者認識を、クラウド接続なしのシステム向けにオールインワンで提供します。
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ニュース＆ブログ
| 高度な音声ユーザインタフェースを構築: 音声認識機能の強化、なりすまし対策、そして話者識別 | ブログ | 2024年11月21日 |