リモート予知保全

現在、メンテナンスは実際の機器の状態や予測方法ではなく、予防的で時間ベースであることが多く、その結果、不要なメンテナンスコストが発生し、予期しないダウンタイムが発生します。

予知保全は、自動化された準リアルタイム分析と機械学習を使用して今後の機械の故障を予測することを目的として、機械またはあらゆる種類の産業機器の現在の状態を正確に監視するための一連の手法を記述します。 このアプローチは、タスクが必要な場合にのみ実行されるため、定期的または時間ベースの予防保守よりもコスト削減を約束します。

リモート予知保全ソリューションでは、振動、音響信号、温度、湿度などのパラメータの評価を人工知能(AI)アルゴリズムで実装し、LTE-MまたはNB-IoTとセキュアなMQTTを介してダッシュボードに送信し、故障が発生する前にメンテナンスが必要な場合はWebブラウザを介してスーパーバイザーに警告します。

このシステムのメリット：

• Webブラウザを介してすべてのポンプまたはモータの健康状態をリモートで視覚化
  • 必要なとき、システムに障害が発生する前にのみサービススタッフを派遣できます
  • 機器のダウンタイムイベントの大幅な削減
• 試運転、ローカルデータ転送、Bluetooth^®によるファームウェアアップデートのための便利なGUI
• 組み込みAIアルゴリズムをリモートで更新して、機能をさらに改善できます
• 豊富な接続機能:LTE-M、Bluetooth、イーサネット10 / 100Mビット、USB、CAN