R-Car V4Hシステム評価ボードセット / White Hawk
White Hawkは、R-Car V4Hを使用したシステムの評価や、OS、デバイスドライバ、アプリケーションの開発に使用できるR-Car V4H専用評価ボードセットです。White Hawkボードセットを使用することで、R-Car V4Hのシステム性能評価など、開発者が必要とする作業を効率的に行うことができ...
自動車運転のボリュームゾーンに対応するレベル2+ / レベル3
R-Car V4Hシステムオンチップは、先進運転支援システム(ADAS)や自動運転システム(AD)の中央処理に特化したチップです。 R-Car V4Hは最大34TOPS(Tera Operations Per Second)のディープラーニング性能を実現し、車載カメラ、レーダー、ライダーによる周辺物体の高速画像認識・処理を可能にします。
R-Car V4Hは高度な統合化により、メーカーがコスト競争力のあるシングルチップのADAS電気制御ユニット(ECU)を開発することを可能にします。 これらの制御ユニットはフルNCAP2025の機能を含む自動運転レベル2+およびレベル3に適した運転システムをサポートすることができます。 V4Hのデュアル構成により、シームレスなシステム性能の向上と、レベル3システムに求められるフェイルディグレードの運用サポートが可能になります。 また、R-Car V4Hはサラウンドビューや自動駐車機能にも対応しており、非常にリアルな景色など印象的な3D映像の演出が可能です。
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現在量産中のR-Car V3MとR-Car V3Hは、レベル1およびレベル2アプリケーション向けのスマートフロントカメラに焦点をあてています。 R-Car V4Hは第3世代のR-Carデバイスのソフトウェア資産を再利用できるスケーラブルなアーキテクチャを採用しています。 これにより、お客様はレベル2+およびレベル3システムの開発において、次世代システムへの拡張をスムーズかつ迅速に行うことができます。 また、R-Car V4Hは最新のライダー、レーダー、サーモグラフィ技術に対応しています。
最先端のR-Carディープラーニング技術を16 TOPS/Wの低消費電力で実現
R-Car V4Hは最大34 TOPSの高効率なディープラーニング性能を提供します。 超低消費電力を使用し、パッシブ空冷方式のみを要し、BOM(Bill of Materials)の低減に貢献します。
機能安全ASIL B / D要件に対応
R-Car V4Hの開発プロセスでは、安全に関連するすべてのIPについてASIL-Dのシステマティックな能力を目標にしています。 R-Car V4Hの信号処理部はリアルタイム領域でASIL-BおよびDメトリクスの達成が期待されています。 さらに、R-Car V4Hは車載用に最適化されたプリレギュレータのRAA271041やPMIC RAA271005と組み合わせて使用することが可能です。 こうすることで、車載バッテリの12V電源からR-Car V4Hおよび周辺メモリに高信頼性の電源を供給することが可能となりました。 これらの機能により、非常に低いBOMコストで、システマティックおよびランダムなハードウェア障害に対するASIL-Dコンプライアンスを目標としながら、低消費電力動作を実現しています。 これにより、ハードウェアとソフトウェアの開発労力を最小限に抑えながら、設計の複雑さ、コスト、市場投入までの時間を短縮することができます。 優れた拡張性により、ソフトウェアの再利用が可能で、ADAS/ADのレベル1からレベル3までを取り扱います。
ソフトウェア定義自動車への道を拓く組み込みソフトウェアプラットフォーム開発
R-Car V4Hソフトウェア開発キット(SDK)はデバイスの初期評価やディープラーニングを含むソフトウェア開発をより迅速かつ容易に実行できます。 このSDKは機械学習開発、およびパフォーマンス、電力効率、機能安全のための組み込みシステムの最適化のためのフル機能を提供します。 完全なシミュレーションモデルが利用可能で、ルネサスのOSに依存しないソフトウェアプラットフォームにより、ソフトウェア定義の自動車をより簡単に開発することができます。
Software title
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Software type
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会社名
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GPU(Graphics Processing Unit)有無の3Dサラウンドビュー GPUバージョン(R-Car H3 / M3) • 4x 2MP @ 30fps入力 • 4k @ 60fps出力 • 適切な色調和 • 動的な3Dボウル、動的なブレンドゾーン • 透明自動車(歴史的見地) • 検知機能IMRバージョン(R-Car V3H / V3M) • 4x 2MP 30fps入力
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Software Package | Cogent Embedded Inc. |
Autobrains AI Solution Autobrains provides video perception SW. Revolutionary, self-learning AI leveraging R-Car V Series assets.
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Software Package | AutoBrains Technologies Ltd. |
車載SOC向け開発コンサルティング R-Carオンラインコンサルテーションは、R-Car V3HおよびR-Car V3Mに関するさまざまな相談を受けられるサービスです。R-Carを初めて検討されるお客さまの相談や、R-Carを使った画像認識やディープラーニングの学習や評価環境の構築などお客さまの状況に合わせて、さまざまな解決策を提案します。この車載SOC向け開発コンサルティングサービスにより、お客さまの導入期間の短縮や課題の早期解決に貢献します。
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Software Package | Hitachi Industry & Control Solutions, Ltd. |
R-Car V3H & R-Car V3M向けのISPソリューション R-Car V3x ISPソリューション、ISPパイプライン • 生データ補正 • レンズ補正 • 騒音低減 • デモザイク処理 • 露出制御 • ホワイトバランス • 色補正 • 色空間変換:RGBまたはYUV出力PCチューニングツール • リアルタイムチューニング • オフラインチューニング
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Software Package | Cogent Embedded Inc. |
OpenCLおよびSYCL使用のR-Carハードウェア ルネサスR-Car開発者向けのCodeplayソリューション。R-Car™用のComputeSuiteによって、OpenCLやSYCLを使用して開発者によるR-Carハードウェア上でのアプリケーションを高速化します。
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Software Package | Codeplay Software |
RT-RK - Expertise on Renesas' Computer Vision and CNN Consulting and services on computer vision and machine learning to optimize the performance of Tier 1 and OEM algorithm on Renesas products
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Software Package | RT-RK |
SVNet, Deep Learning Embedded Software by STRADVISION SVNet is a deep learning and camera-based embedded perception software for ADAS and Autonomous Vehicles use cases. There are millions of vehicles powered by SVNet from Level 2 ADAS to Level 4 Autonomous Vehicles in the production pipeline in Germany and China.
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Software Package | StradVision, Inc. |
RoX Virtual Platform 次世代自動車における車載ソフトウェア開発を加速する RoX Virtual Platform (VPF)
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Simulator | ルネサス |
RoX Virtual Platform 次世代自動車における車載ソフトウェア開発を加速する RoX Virtual Platform (VPF)
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Simulator | ルネサス |
マルチデバイス用分散処理ソフトウェア アプリケーションが持つ機能を複数のSoCやマイコン内部のCPUやHWIPへ分散配置しハードウェアが持つ性能を最大限引き出すソフトウェアです。
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Solution Toolkit | ルネサス |
R-Car NAS(Neural Architecture Search) R-Car上で高効率に動作する深層学習モデルを自動で設計するツール
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Model-Based Development | ルネサス |
R-Car DNN Compiler 深層学習モデルのR-Car V4H向けプログラム最適化を自動で適用するDNN Compiler
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Compiler/Assembler | ルネサス |
R-Car DNN Simulator 深層学習モデルのR-Car向けプログラムに対する高速シミュレータ
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Simulator | ルネサス |
RoX AI Workbench ルネサスR-Car SoCプラットフォームのAIモデルやアプリケーションの開発・検証が可能なクラウド環境へウェブブラウザ経由でアクセスできます。
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Software Package | ルネサス |
Hybrid Compiler (HyCo) SoCの世代を超えて共通化
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Compiler/Assembler | ルネサス |
RH850, R-Car ファミリ用モデルベース開発環境 [Embedded Target for Virtual Platform] Embedded Target for RH850 Virtual Platformは、Simulink®モデルからターゲットデバイスの周辺コードを生成し、Simulinkと仮想環境にて連携検証を行える開発環境です。
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Model-Based Development | ルネサス |
RoXソフトウェア開発キット RoX SDKは、R-Car SoC向けソフトウェアのeasy-to-startとeasy-to-useを実現する利便性の高い開発フレームワークです。
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Software Package | ルネサス |
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White Hawkは、R-Car V4Hを使用したシステムの評価や、OS、デバイスドライバ、アプリケーションの開発に使用できるR-Car V4H専用評価ボードセットです。White Hawkボードセットを使用することで、R-Car V4Hのシステム性能評価など、開発者が必要とする作業を効率的に行うことができ...
e² studio for R-CarのリアルタイムパフォーマンスモニタビューでRPM RAM I/O モニタ機能を使用して、簡単なプロジェクトをセットアップし、そのメモリをデバッグおよびモニタする方法。
車載用R-Car SoCを拡充し、エントリレベルのADAS向けにR-Car V4Mシリーズを提供開始 | ニュース | 2024年9月24日 |
Explore the Cost-Effective Way to Support Mandatory ADAS Systems | ブログ | 2024年7月26日 |
SDV開発を加速する、商用利用可能なソフトウェアを備えたR-Car Open Access(RoX)プラットフォームを提供開始 | ニュース | 2024年6月20日 |
ADAS Fast Track Solution – R-Car V3H/V4H ADAS Reference Application | ブログ | 2024年1月3日 |
How to Build Together a Safe and Efficient AD & ADAS Central Computing Solution | ブログ | 2023年11月28日 |
R-Car V3H - Energy Efficient Interior Monitoring Solution (DMS/OMS) | ブログ | 2023年10月13日 |
ルネサスAD/ADAS戦略の概要 | ブログ | 2023年1月6日 |
R-Car DNNシミュレータの紹介 | ブログ | 2022年12月20日 |
ルネサスとフィックスターズ、AD/ADAS向けAIソフトウェアをR-Car SoCに最適化するツール群を共同開発 | ニュース | 2022年12月15日 |
車載向けソフトウェアのリモート開発環境に対する取り組み | ブログ | 2022年9月19日 |
自動運転レベル2+/レベル3を普及車へも搭載可能にする、車載用SoC「R-Car V4H」を発売 | ニュース | 2022年3月8日 |