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エンベデッドコンピュータビジョンは、機器に“見る”能力、すなわち視覚を与えます。機械学習や深層学習のアルゴリズムと視覚を組み合わせることで、機械は周囲や環境を探索する能力が得られるのです。デジタルマルチメディアのソースから価値ある情報を抽出し、得られたデータに基づく行動や意思決定を行うという、今注目の人工知能の一分野です。

This blog covers considerations helpful to those who are presently operating or deploying service with Wi-Fi 5 and are looking to move forward to Wi-Fi 6.

Renesas is the only company offering a two-chip Wi-Fi 6/6E solution that supports Tri-Band Plus (concurrent transmission over 3 bands plus a dedicated listening radio) solution.

This blog presents the ZSSC3281, a fully innovative architecture for the next generation of sensor signal conditioners to support the design and performance features of smart sensors.

ISP＋オリジナルAI-accelerator（DRP-AI）を内蔵したAI MPU RZ/V2Mを用いVision AI機器開発をすぐに、簡単に行うことができる各種ソフトウェア及びツールをご紹介いたします。

DSPの応用により製品の性能や付加価値を向上できます。今回は低コストで実現できるDSP応用例としてRX140を使った FIRフィルタのサンプルプログラムを紹介します。

この度、RAファミリ、RXファミリの両ファミリでCellularに対応したIoT開発キットをリリースしましたので紹介致しします。

インバータ制御分野で高い評価を得ているRX-Tシリーズに、シングルモータ制御に特化したRX66T 48-pin LFQFP 0.5 mm pitch ラインアップを新たに追加します。従来ローエンド/ミドルレンジ製品を採用していた省スペースを維持・活用しながらシステムを高性能化することが可能です。

これまでIoTで使われてきた従来のデータ分析方法と比べ、人工知能を利用すると、より高精度で、より短時間で分析が実行できることがわかってきました。機械学習と人工知能は、データセンター内外問わず、安全で予測的な分析ができるからです。さらに、人工知能にリアルタイム分析を組み合わせることで、企業は消費者体験に関する優れたインサイトを得ています。これによってITエンジニアは、これまでのようにエンドユーザーが問題に直面してから動くのではなく、問題に気付かれる前に、解決に向けて行動を移すようになっているのです。