音声認識ソリューション

音声認識は、既にロボット、スマートスピーカなどの多くの製品に搭載され、ヒューマン・インタフェースとして使用されています。

これら音声認識は、民生機器や産業機器においてコストをできるだけ抑えながら、より便利な機能を搭載したいというニーズから生まれたものです。

また、視覚障害者や高齢者も容易に操作が可能となるため、重要な付加機能の１つとして注目されています。

ルネサスでは、インターネット接続が不要な音声認識(エッジ音声認識)ソリューションを準備しており、従来製品との差別化や高機能化を実現できます。

「ノイズ低減技術」でノイズ環境下での高い認識率を実現

　(例) 主なノイズ低減技術

ビームフォーミング - 目的方向以外からのノイズを低減
ノイズサプレッサ - 定常的なノイズを低減
エコーキャンセラ - スピーカ出力音のマイクへの回り込みを除去

ソリューション

RX231, RX651, RA6M1 音声認識ソリューション

小型ボードで実現するエッジ音声認識ソリューション

RX671, RX72N 音声認識ソリューション

購入可能なボードで評価ができる音声認識ソリューション

RA4M2 ECM音声認識ソリューション

ECM(エレクトレットコンデンサマイク)を使用したコストパフォーマンスに優れたエッジ音声認識ソリューション

RA4W1 音声認識 + Bluetooth^® Low Energyソリューション

エッジ音声認識、音声再生、Bluetooth Low Energy、環境センシングを「RA4W1」1chipで実現するソリュ―ション

RX671 音声認識・タッチ・クラウドデモ

エッジ音声認識、静電容量タッチ、LCD制御を「RX671」1chipで実現するソリュ―ション。また、Wi-Fi Pmod™ 拡張ボードを使用することでクラウドを使用した遠隔操作を実現可能。

RA6M3 HMIソリューション

エッジ音声認識、音声再生、タッチパネル、環境センシングを「RA6M3」1chipで実現するソリュ―ション

RX231, RX651, RA6M1 音声認識ソリューション

小型ボードで実現するエッジ音声認識ソリューション

特長

MEMSマイクを実装した小型音声認識ソリューション
認識結果に応じてRGB LEDを点灯および赤外線通信(*)出力し赤外線対応機器を制御
評価ツールで音声波形を確認しながら音声認識のパラメータを簡単に変更可能

* RX231音声認識ソリューションのみ対応

RX231 音声認識ソリューション

RX651 音声認識ソリューション

RA6M1 音声認識ソリューション

		RX231音声認識ソリューション	RX651音声認識ソリューション	RA6M1音声認識ソリューション
ハードウェア	搭載MCU	RX231 (R5F52318ADFL) ROM/RAM：512KB/64KB パッケージ：48 ピンLQFP	RX651 (R5F5651EDDFM) ROM/RAM：2MB/640KB パッケージ： 64 ピンLFQFP	RA6M1 (R7FA6M1AD3CFM) ROM/RAM：512KB/256KB パッケージ： 64 ピンLQFP
	マイク	デジタルMEMSマイク x2個	アナログMEMSマイク x2個	アナログMEMSマイク x2個
	その他機能	赤外線通信、RGB LED、USB(Full Speed)、プッシュスイッチ	RGB LED、USB(Full Speed)、プッシュスイッチ	RGB LED、USB(Full Speed)、プッシュスイッチ
	サイズ	60mm x 40mm	60mm x 40mm	60mm x 40mm
ソフトウェア	OS	未使用	未使用	未使用
	ミドルウェア	アドバンスト・メディア/AmiVoice Micro テクノマセマティカル /ズームボイス	アドバンスト・メディア/AmiVoice Micro テクノマセマティカル /ズームボイス	アドバンスト・メディア/AmiVoice Micro テクノマセマティカル /ズームボイス
	ミドルウェア	-	東芝デジタルソリューションズ/RECAIUS™ ボイストリガーテクノマセマティカル /ズームボイス	東芝デジタルソリューションズ/RECAIUS™ ボイストリガーテクノマセマティカル /ズームボイス

リファレンスデザイン

	ハードウェア	ソフトウェア(ソースコード＆アプリケーションノート)、音声認識評価ツール
RX231音声認識ソリューション	RX231 グループ音声認識デモボード Rev.1.01 (PDF \| English, 日本語)	弊社営業にお問合せください
RX651音声認識ソリューション	RX651 グループ音声認識デモボード (PDF \| English, 日本語)
RA6M1音声認識ソリューション	RA6M1 グループ音声認識デモボード (PDF \| English, 日本語)

RX671, RX72N 音声認識ソリューション

購入可能なボードで実現する音声認識ソリューション

特長

MEMSマイクを実装した音声認識ソリューション
デモソフトウェアをダウンロード可能
評価ツールで音声波形を確認しながら音声認識のパラメータを簡単に変更可能

RX671 音声認識ソリューション

RX72N 音声認識ソリューション

		RX671 音声認識ソリューション	RX72N 音声認識ソリューション
ハードウェア		Renesas Starter Kit+ for RX671 (型名：RTK55671EHS10000BE) 搭載MCU：RX671 (R5F5671EHDFB) ROM/RAM：2MB/384KB パッケージ：144ピンLFQFP デジタルMEMSマイク x2個	RX72N Envision Kit (型名：RTK5RX72N0C00000BJ) 搭載MCU：RX72N (R5F572NDHDFB) ROM/RAM：4MB+64KB/1MB パッケージ：144ピンLFQFP デジタルMEMSマイク x2個
ソフトウェア	OS	未使用	未使用
	ミドルウェア	アドバンスト・メディア/AmiVoice Micro テクノマセマティカル /ズームボイス	アドバンスト・メディア/AmiVoice Micro テクノマセマティカル /ズームボイス
	ミドルウェア	東芝デジタルソリューションズ/RECAIUS™ ボイストリガーテクノマセマティカル /ズームボイス	東芝デジタルソリューションズ/RECAIUS™ ボイストリガーテクノマセマティカル /ズームボイス

ダウンロード

項目	備考
RX671 グループ音声認識デモンストレーション(AmiVoice Micro) Rev.1.00 - サンプルコード (ZIP \| English, 日本語)	対応言語：日本語、英語サンプルソースおよび評価ツールの入手方法は、弊社営業にお問合せください
RX671 グループ音声認識デモンストレーション(ボイストリガーミドルウェア)	準備中
RX72N グループ音声認識デモンストレーション(AmiVoice Micro) Rev.1.00 - サンプルコード (ZIP \| English, 日本語)	対応言語：日本語、英語サンプルソースおよび評価ツールの入手方法は、弊社営業にお問合せください
RX72N グループ音声認識デモンストレーション(ボイストリガーミドルウェア)	準備中

RA4M2 ECM音声認識ソリューション

ECM(エレクトレットコンデンサマイク)を使用したコストパフォーマンスに優れたエッジ音声認識ソリューション

特長

低BOMコストを意識した小型音声認識ソリューション
市場要求が高まっているECM使用した音声入力
評価したいECMが接続でき、アンプのゲインは変更が可能

		RA4M2 ECM音声認識ソリューション
ハードウェア	MCU	RA4M2 (R7FA4M2AD3CFL) ROM/RAM：512KB/128KB パッケージ： 48ピンLQFP
	オペアンプ	READ2303G
	マイク	エレクトレットコンデンサマイク x1個
	その他機能	RGB LED、USB(Full Speed)、プッシュスイッチ
	サイズ	60mm x 40mm
ソフトウェア	OS	未使用
	ミドルウェア	アドバンスト・メディア/AmiVoice Micro テクノマセマティカル /ズームボイス
	ミドルウェア	東芝デジタルソリューションズ/RECAIUS™ ボイストリガーテクノマセマティカル /ズームボイス

リファレンスデザイン

項目	備考
RA4M2 グループ音声認識ECMデモボード (PDF \| English, 日本語)	デモボードの入手方法は、弊社営業にお問合せください
RA4M2 グループ音声認識デモボードサンプルソフトウェア	入手方法は、弊社営業にお問合せください

ダウンロード

項目	備考
RA4M2 グループ音声認識デモンストレーション(AmiVoiceMicro) Rev.1.00 (PDF \| English, 日本語)	対応言語：日本語、英語、中国語(標準語）
RA4M2 グループ音声認識デモンストレーション(ボイストリガーミドルウェア) Rev.1.00 (PDF \| English, 日本語)	対応言語：日本語、英語（アメリカ英語）、中国語(標準語）

RA4W1 音声認識 + Bluetooth^® Low Energyソリューション

エッジ音声認識、音声再生、Bluetooth Low Energy、環境センシングを「RA4W1」1chipで実現するソリュ―ション

特長

RA4W1 1chipでエッジ音声認識、音声再生、Bluetooth Low Energy通信、環境センサ制御を実現
音声認識の結果に応じて音声フィードバックを行い、さらにBluetooth Low Energy経由でスマートフォンに通知
モバイルデバイスを使用したBluetooth Low Energy経由でのデモ機操作およびセンサ情報の確認が可能

		RA4W1 音声認識 + Bluetooth Low Energy通信ソリューション
ハードウェア	EK-RA4W1	搭載MCU：RA4W1 (R7FA4W1AD2CNG) ROM/RAM：512KB/96KB パッケージ：56ピン QFN Bluetooth Low Energy 回路 USB Full Speed デバイス Arduino™ UNO コネクタ
ハードウェア	HMI Expansion Board	アナログMEMSマイク x2個外部拡張マイク用回路(MEMS 型(アナログ出力)、または、エレクトレットコンデンサ型) スピーカー駆動回路およびスピーカ温湿度センサ(RENESAS/HS3001) ガスセンサ(RENESAS/ZMOD4410) Arduino Uno Connection
ソフトウェア	OS	未使用
	ミドルウェア	アドバンスト・メディア/AmiVoice Micro テクノマセマティカル /ズームボイス CRI・ミドルウェア/かるイイ音
	ミドルウェア	東芝デジタルソリューションズ/ボイストリガー CRI・ミドルウェア/かるイイ音 ※ 音声再生ファイルは、東芝デジタルソリューションズ/RECAIUS 音声合成ミドルウェア ToSpeak™で作成

リファレンスデザイン

項目	備考
RA4W1 音声認識 + Bluetooth Low Energyデモボード	入手方法は、弊社営業にお問合せください
RA4W1 音声認識 + Bluetooth Low Energyデモボードサンプルソフトウェア	入手方法は、弊社営業にお問合せください

ダウンロード

提供物	備考
RA4W1 グループ音声認識デモンストレーション(AmiVoiceMicro) (PDF \| English, 日本語)	対応言語：日本語、英語
RA4W1 グループ音声認識デモンストレーション(ボイストリガーミドルウェア) (PDF \| English, 日本語)	対応言語：日本語、英語（アメリカ英語）、中国語(標準語）

RX671 音声認識・タッチ・クラウドデモ

エッジ音声認識、静電容量式タッチ、LCD制御を「RX671」1chipで実現するソリュ―ション。また、Wi-Fi Pmod™ 拡張ボードを使用することでクラウドを使用した遠隔操作を実現可能。

特長

RX671 1chipで音声認識、静電容量式タッチ、LCD制御(LCDモジュール)を実現
音声認識および静電容量式タッチによる操作でアプリケーション設定を変更し、LCDに結果を表示
Wi-Fiモジュールを経由してクラウド（AWS）に接続することで遠隔操作が可能

		RX671 音声認識・タッチ・クラウドデモ
ハードウェア	Renesas Starter Kit+ for RX671	搭載MCU：RX671 (R5F5671EHDFB:暗号機能あり) ROM/RAM：2MB/384KB パッケージ：144ピンLFQFP オーディオ回路を搭載しており、SSIE(Serial Sound Interface)の評価が可能タッチキー(自己容量方式)インタフェースを搭載しており、タッチ評価が可能 Trusted Secure IP内蔵RX671を搭載しており、暗号エンジンや鍵管理の評価が可能 SDメモリカードスロットを搭載しており、SDHI(SD Host Interface)の評価が可能 USBを1チャネル搭載しておりホスト、ファンクション評価が可能
ハードウェア	Wi-Fi Pmod™ 拡張ボード	IEEE 802.11b/g/n準拠、2.4GHz、HT20、MCS0-7、最大13-ch 1x1 シングルストリームシステムシングルUART/HS-UARTのMCUホストインターフェース ATコマンドをフルサポート
ソフトウェア	OS	Amazon FreeRTOS
	ミドルウェア	アドバンスト・メディア/AmiVoice Micro テクノマセマティカル /ズームボイス
	ミドルウェア	東芝デジタルソリューションズ/RECAIUS™ ボイストリガー（準備中）

ダウンロード

項目	備考
RX671 グループ Renesas Starter Kit+ for RX671 を用いた音声認識・タッチ・クラウドデモ Rev.1.00 (PDF \| English, 日本語)
RX671 Group Voice recognition / Touch and Cloud solution using Renesas Starter Kit+ for RX671 Rev.1.00 - Sample Code (ZIP)	ソースコードの入手方法は、弊社営業にお問合せください

RA6M3 HMIソリューション

エッジ音声認識、音声再生、タッチパネル、環境センシングを「RA6M3」1chipで実現するソリュ―ション

特長

RA6M3 1chipで音声認識、音声再生、TFT液晶制御、環境センサ制御を実現
認識結果に応じてTFT液晶を変更および音声出力
評価ツールで音声波形を確認しながらM/Wのパラメータを簡単に変更

		RA6M3 HMIソリューション
ハードウェア	EK-RA6M3G	搭載MCU：RA6M3 (R7FA6M3AH3CFC) ROM/RAM：2MB/640KB パッケージ：176 ピンLQFP USB (デバッグ、Full Speed、High Speed) グラフィック拡張ボード 4.3インチTFTカラー液晶パネル（静電容量式タッチパネル付）解像度480x272 バックライトコントローラ
ハードウェア	HMI Expansion Board	アナログMEMSマイク x2個外部拡張マイク用回路(MEMS 型(アナログ出力)、または、エレクトレットコンデンサ型) スピーカー駆動回路およびスピーカ温湿度センサ(RENESAS/HS3001) ガスセンサ(RENESAS/ZMOD4410) Arduino Uno Connection
ソフトウェア	OS	Amazon Free RTOS
	ミドルウェア	アドバンスト・メディア/AmiVoice Micro テクノマセマティカル /ズームボイス CRI・ミドルウェア/かるイイ音
	ミドルウェア	東芝デジタルソリューションズ/ボイストリガーテクノマセマティカル /ズームボイス CRI・ミドルウェア/かるイイ音 ※ 音声再生ファイルは、東芝デジタルソリューションズ/RECAIUS 音声合成ミドルウェア ToSpeak™で作成

リファレンスデザイン

	ハードウェア	ソフトウェア(ソースコード＆アプリケーションノート)、音声認識評価ツール
RA6M3 HMIソリューション	RA6M3 グループ RA6M3 HMI 拡張ボード (PDF \| English, 日本語)	弊社営業にお問合せください

評価ツール

特長

PCに評価ボードと接続することで以下の機能を実現可能

視覚的に音入力を波形で確認
音声認識/ノイズ低減 M/Wのパラメータを変更
認識したIDを表示
ノイズ処理前/処理後の音データを保存し再生することが可能

モデル	必要なメモリサイズ	対応言語
通常版	ROM: 33[KB]～, RAM: 23[KB]～	日本語、英語、中国語(標準語)、タイ語、韓国語
高認識版	ROM: 482[KB]～, RAM: 23 [KB]～	日本語

語彙数	通常版	高認識版
5	33	23	482	23
10	54	25	681	25
20	78	28	995	28
30	96	30	1,226	30
40	109	33	1,444	33
50	117	33	1,587	33
100	143	46	2,143	46
150	160	55	2,452	55

語彙数	ROM [KB]	RAM [KB]
5	145	45
10	160	50
20	190	65

ノイズ低減技術	必要なメモリサイズ
ビームフォーミング	ROM: 40KB, RAM: 10KB
ノイズサプレッサ	ROM: 40KB, RAM: 10KB

パートナー

株式会社アドバンスト・メディア

音声認識ソフトウェア製品の開発および販売

Contact: https://www.advanced-media.co.jp/contact/total/
TEL：03-5958-1031（代表電話）

東芝デジタルソリューションズ株式会社

システムインテグレーション及びIoT/AIを活用したICTソリューションの開発・製造・販売

Contact: https://www.toshiba-sol.co.jp/pro/recaius/contact.html
Email: [email protected]

株式会社テクノマセマティカル

画像・音声／音響処理を行うソフト/ハードウェア製品の開発および販売

Email：[email protected]
TEL: 03-3492-3633

Lab on the Cloud

ルネサスのLab on the Cloud は、ルネサスの定評ある評価ボード、ウィニング・コンビネーション、ソフトウェアといったソリューションを、ユーザがオンラインでアクセスしてテストできるリモート開発環境です。